社交网络“内容趋同引力”现象与效应实证——基于Word2vec的微博数据挖掘

摘要

【目的】明确提出“内容趋同引力”的现象与分析维度,以考察社交网络环境中存在着的信息趋同现象与特征。【方法】抓取新浪微博的14,111,274条有效帖子样本,采用Word2vec等文本和语义挖掘手段考察:在特定时间周期内,按照同等传播热度切分后的各信息层与全部层的两两相似度,及这种相似度与各信息层热度的关系。【结果】任意两个信息单元G1、G2之间的内容相似度,与这两个单元的热度之和(H1+H2)成正比。“内容趋同引力”的现象和效应,在从单条帖子到多条帖子的微观细粒度和层组大尺度,都是成立的。【局限】对于社交网络内容趋同现象产生的结构性后果及其演化规律还缺乏更为具体和深刻的分析。【结论】“内容趋同引力”效应的探讨视角,为微博信息流通拓展了理论可能空间与实践可预测价值,同时也蕴藏着信息社会“舆论极端”语境、“反公共领域”的信息风险。