基于植被指数、光谱和形状指数的面向对象沙地提取方法研究

摘要

以辽宁省康平县为研究区,基于高分一号卫星(GF-1)空间分辨率16 m的多光谱影像,通过分析沙地提取的最优分割与合并尺度,以及沙地与其他地物的植被指数、光谱及形状指数特征差异,构建沙地特征提取规则。采用面向对象方法对沙地信息进行提取。结果表明:辽宁省康平县沙地提取的遥感影像最优分割尺度为40,最优合并尺度为90。沙地与非沙地的归一化植被指数和绿光波段光谱均具有高可分性,Jeffries-Matusita(J-M)距离均达到1.92以上。基于植被指数、光谱特征和形状指数3个参数的面向对象沙地提取结果总体精度达到88.09%以上,Kappa系数高于0.81。此方法具有较好的适用性,能够为沙地信息提取和面积估算提供参考。