基于多维光谱的多组分混合气体浓度支持向量机算法

摘要

针对多组分混合气体特征吸收光谱重叠严重的难点,提出一种新的基于多维光谱的多组分混合气体浓度支持向量机定量分析算法.算法采用核函数变换的方式,将重叠严重和非线性的光谱数据进行高维空间变换后再计算各组分气体浓度.将算法用于天然气各组分气体浓度的定量分析中,实验结果表明,算法的检验准确率和效率均显著优于其它多组分混合气体浓度定量分析算法.