基于卷积神经网络(CNN)的医药行业上市公司财务预警研究

摘要

新冠疫情的暴发,使我国医药行业受到巨大影响。医药行业上市公司的财务风险问题受到各个群体的关注,尤其对于投资者来说,预测医药行业上市公司的财务风险尤为重要,它可以为投资者提供决策参考。使用一维卷积核对一维财务数据提取特征,构建出一维卷积神经网络模型来预测医药行业上市公司可能面临的财务风险。该模型使用历史财务数据作为输入,训练神经网络模型来预测企业的未来财务状况,并根据模型输出的结果进行财务预警。研究结果表明,使用一维卷积神经网络进行财务预警可以提高预测准确性和预警效果,有效降低企业财务风险。这种方法在预防和化解财务危机方面具有广泛的应用前景和实际意义。