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基于机器视觉的建筑结构裂缝病害在线监测系统

         

摘要

混凝土裂缝作为钢筋混凝土结构中普遍存在的病害形式,是反映结构健康状态、评估工程质量的关键性指标之一。对混凝土裂缝定期监测,收集病害信息并及时检修能有效避免灾害事故的发生。论文提出了一种基于机器视觉的建筑结构裂缝病害在线监测系统,使用图像传感器获取裂缝图片后上传至系统,系统会将裂缝的身份信息与云端数据库进行互联并单独绑定,自动完成该裂缝测点的位置信息与裂缝标识身份信息归属,同时计算其裂缝宽度。裂缝监测现场试验表明,该系统可以实现高精度、高效率低成本的裂缝病害诊断,大大降低裂缝检测工作的成本。

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