基于自适应引导变异遗传算法的双子电梯群优化控制方法研究

摘要

本文针对双子电梯群控系统多目的性、不确定性的特点，在目的层可预约的系统背景下，提出了基于自适应引导变异遗传算法的双子电梯群优化控制方法。为提高算法的收敛速度，对种群中较为优秀的个体进行优秀基因位统计，并利用统计结果对种群中其它个体采取自适应引导变异操作。在不同交通模式下，利用MATLAB软件对该控制方法进行仿真。仿真结果表明，本文提出的控制方法能够在不同的交通流模式下适应双子电梯的运行特点，与传统电梯控制系统比较，平均候梯时间、长候梯时间发生率和电梯停靠次数明显减小。