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刘诗仪; 刘改; 吴峰;
西安工程大学计算机科学学院;
字典学习; 深度学习; 稀疏表示; 特征提取;
机译:基于混合深度神经网络的电子学习中自发表情识别的双模态时空特征学习
机译:基于深度神经网络的M学习模型,用于预测移动学习者的表现
机译:半监督基于交叉投影的基于字典的学习,用于基于视频的人员重新识别
机译:基于非线性字典学习的深度神经网络
机译:基于机器学习和深度神经网络的基于雷达的人体活动识别算法
机译:基于解剖学特征和联合字典学习的基于磁共振成像的伪计算机断层扫描
机译:基于深度神经网络的转移学习和META学习的个性化短期电负荷预测
机译:基于多目标强化学习的认知空间通信深度神经网络。
机译:基于深度神经网络的特征增强基于深度神经网络和修改损耗函数来组合学习的方法和装置,用于扬声器识别到嘈杂的环境
机译:基于深度神经网络的基于深度学习的PET散射估计系统及方法
机译:基于通道状态信息的深度神经网络同时定位和映射的无监督学习
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