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周颖; 毛立; 张燕; 陈海永;
河北工业大学人工智能与数据科学学院 天津300130;
太阳能电池板; 缺陷检测; 卷积神经网络; 新损失函数; 随机森林分类器;
机译:基于CNN的一类分类器在图像缺陷检测中的应用
机译:改进的基于粒子群算法的支持向量机在激光超声缺陷检测中的应用
机译:P-SAFT TOFD方法在钢焊接缺陷中的应用研究:改进的指示长度精度的数字TOFD缺陷检测方法
机译:基于改进的R-CNN改进的手机表面缺陷检测
机译:改进模式识别和神经网络算法在太阳能电池板能量优化中的应用
机译:基于改进的快速R-CNN的不规则反射表面微缺陷检测
机译:改进缺陷检测的独立分量分析在导波监测中的应用
机译:Hilbert-Huang变换在航天飞机太赫兹NDE改进缺陷检测中的应用
机译:基于穿透缺陷检测的喷涂技术及其在粉末喷涂系统中的应用,特别是在表面缺陷检测中
机译:CNN学习方法和学习设备通过CNN中的多个块中的多个块中的卷积层提取来自输入图像的功能,导致硬件优化,这允许满足密钥性能指数和使用相同的测试方法和测试Device
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
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