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基于泛组合运算的分类器融合

         

摘要

本文介绍了一类可用于分类器融合的泛组合逻辑算子,同时作为方法论基础研究了基于案例学习的泛逻辑运算符(算子)构造和选择方法,并以此构造分类器的融合器,实验数据集选择了UCI的 spam数据集,并同其他融合方法进行了对比.结果表明本文所述方法具有较低的错误率和相应较高的查全率.

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