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一种基于隐私偏好的隐私保护模型及其量化方法

         

摘要

针对隐私保护与服务质量之间的均衡问题,提出了一种基于隐私偏好的博弈度量模型.首先,对用户的隐私偏好进行形式化定义,根据用户的隐私偏好度提出隐私偏好的量化方法;在此基础上,分析服务提供者基于用户隐私偏好的策略选择并提出基于博弈的隐私度量模型,在混合策略下运用策略熵度量用户隐私的泄露情况,能够全面地考虑用户的隐私偏好对服务提供者博弈策略的影响,并对用户的隐私泄露进行有效的度量;最后,用一个案例来说明所提方案的可行性.

著录项

  • 来源
    《计算机科学》 |2018年第6期|130-134|共5页
  • 作者

    张盼盼; 彭长根; 郝晨艳;

  • 作者单位

    贵州大学数学与统计学院 贵阳550025;

    贵州大学贵州省公共大数据重点实验室 贵阳550025;

    贵州大学密码学与数据安全研究所 贵阳550025;

    贵州大学贵州省公共大数据重点实验室 贵阳550025;

    贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳550025;

    贵州大学密码学与数据安全研究所 贵阳550025;

    广东省信息安全技术重点实验室 广州510006;

    贵州大学数学与统计学院 贵阳550025;

    贵州大学贵州省公共大数据重点实验室 贵阳550025;

    贵州大学密码学与数据安全研究所 贵阳550025;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 安全保密;
  • 关键词

    隐私保护; 纳什均衡; 隐私偏好; 策略熵;

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