首页> 中文期刊> 《计算机工程与设计》 >基于簇内簇间相异度的k-modes算法

基于簇内簇间相异度的k-modes算法

         

摘要

为提高k-modes算法的精度并解决初始簇中心选择问题,提出一种基于簇内簇间相异度的k-modes算法(IKMCA).基于簇内簇间相似性对相异度系数进行改进,给出初始簇中心自主选择的具体方法.提出的簇内簇间相异度系数考虑特征值本身的相异性与其它相关特征对它们的区分性.提出的初始簇中心自主选择方法可以自动确定聚类个数和初始簇中心位置.实验结果表明,提出算法在聚类精度、纯度、召回率上均优于经典k-modes算法及其变体算法.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号