自动工具辅助用户行为捕捉与分析方法

摘要

为研究APP内的用户行为,优化用户体验,提出基于自动工具的用户行为捕捉与分析方法.基于一种用户行为捕捉工具CAUX,设计具有情境感知能力的数据采集模块,自动捕捉指定APP内的用户行为数据,无需修改APP源代码,对用户干扰性低.基于图像对比算法,建立数据分析平台,自动识别并输出用户行为序列.对用户行为序列进行聚类分析,总结用户行为模式并与预期任务序列进行比较,可以发现可用性问题.以有道词典为案例,验证了该方法的可行性.