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雷华迪; 陈东方; 王晓峰;
武汉科技大学 计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430065;
武汉科技大学 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 湖北 武汉 430065;
目标检测; 级联; 截断梯度法; 深度学习; 实时检测;
机译:DF-SSD:基于DENSENET和特征融合的改进的SSD对象检测算法
机译:基于改进SSD的手机组件对象检测算法
机译:基于SSD和特征增强的海洋物体检测算法
机译:基于RED_SSD的电子元件目标检测算法研究
机译:基于重要性采样的高光谱目标检测算法性能预测
机译:基于改进SSD模型的智能汽车前车辆检测算法
机译:基于随机抽样和共识的微弱运动目标跟踪前检测算法。
机译:基于高光谱目标检测算法提高异步脉冲处理速度的技术
机译:基于相对目标接近度和边际分析原理的级联水电站多目标最佳操作的方法
机译:基于CNN的目标检测器的学习方法和学习装置,将用于利用图像级联和目标对象合并网络进行多摄像机或全景监视,以及使用该方法的测试方法和测试装置
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