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陈立潮; 解丹; 张睿; 解红梅; 潘理虎;
太原科技大学计算机科学与技术学院 山西太原030024;
国电华北电力有限公司廊坊热电厂 河北廊坊065000;
焊缝; 缺陷识别; 卷积神经网络; 渐进式学习; 渐进式卷积神经网络;
机译:一种基于视觉焊缝缺陷使用卷积神经网络镀锌钢板监测的方法
机译:基于深度关注剩余卷积神经网络的热轧钢带表面缺陷自动识别
机译:基于卷积神经网络的分类和决策模型,用于高速列车图像的可见缺陷识别
机译:卷积神经网络焊缝缺陷的分类
机译:深度学习卷积神经网络在图像分析中识别缺陷的应用
机译:基于光谱仪的焊缝缺陷检测系统
机译:用卷积神经网络进行图像识别的渐进式网络应用程序
机译:基于激光的超声兰姆波在焊缝缺陷中的过程检测
机译:识别有缺陷的焊缝-通过使用电弧焊将螺栓固定到基础材料上的焊接头在荧光漆上进行标记并喷涂有缺陷的焊缝
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:缺陷检测系统,用于识别焊缝中的缺陷
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