基于预测的输变电工程元数据分级索引算法

摘要

cqvip:针对海量输变电工程数据检索效率低下的问题,提出面向输变电工程元数据的分级索引算法,结合灰度预测模型对元数据热度进行预测,将元数据划分为热点与非热点两级。在此基础上,对热点元数据依据预测热度进行分区并分别建立B+树索引,对非热点元数据以相同方式分区并分别选取相应哈希函数,在保证较高检索效率的同时,减小空间开销。通过实验数据集进行测试与分析,其结果表明,该方法能够有效减小查询时的时空开销,实现对输变电工程数据的高效检索。