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张慧; 钱丽萍; 汪立东; 袁辰; 张婷;
北京建筑大学电气与信息工程学院 北京100044;
国家计算机网络应急技术处理协调中心工程部 北京100029;
网络安全; 恶意URLs; 特征自动提取; 卷积神经网络; 机器学习;
机译:使用基于CNN的操作码嵌入和基于BPNN的API嵌入进行功能混合的恶意软件变体检测
机译:使用基于CNN的操作码嵌入和基于BPNN的API嵌入的特征混合恶意软件变体检测
机译:基于CNN和多目标算法的恶意代码检测
机译:一种基于CNN的恶意URL检测方法
机译:基于云计算的Android智能手机上恶意URL攻击的检测。
机译:基于关联分类的恶意URL检测
机译:基于CNN的恶意网站检测通过使多个Web垃圾邮件失效
机译:Twitter恶意软件收集系统:自动URL提取和检查平台
机译:CNN基于CNN学习的恶意软件分析装置CNN基于学习的恶意软件分析方法执行相同和存储媒体的相同方法
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
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