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袁小龙; 沈绪榜;
陕西微早电子学研究所;
数字系统; 高级综合; 赋值决策图; 内部表示模型;
机译:训练文档空间中的文本文档表示:一种新的文档表示模型
机译:内部测试集(其内部)方法:一种新的交叉验证技术,用于评估QSAR模型的预测能力。适用于一组类固醇的基准
机译:一种新的基于高维模型表示的多光谱图像泛红化方法
机译:一种新的混合高维模型表示(HHDMR)基于平原和对数高维模型表示的组合
机译:开发一种评估知识的措施,并使用内部标点符号来表示句法关系。
机译:叶片解剖结构对内部光环境和光合电子传输速率的影响:一种新的叶片射线追踪模型的探索
机译:本文提供了一个新的数值模型,该模型描述了暴露于高太阳热通量(高于1 / MW / m2)的热厚木材样品的行为。基于无量纲数的初步研究用于对问题进行分类并支持模型构建假设。然后,提出了一种基于质量,动量和能量平衡方程的模型。这些方程式与液体蒸汽干燥模型和假物种生物质降解模型耦合。通过与以前的实验研究进行比较,初步结果表明,这些方程不足以准确预测高太阳热通量下的生物量行为。的确,在样品暴露的表面上形成了充当辐射屏蔽层的炭层。除了这套经典的方程式之外,还必须考虑到辐射向介质的渗透。此外,由于生物质中含有水,因此还必须在炭蒸气汽化后进行连续的介质变形。最后,通过添加这两种策略,该模型能够在一定范围的样品初始水分含量下暴露于高辐射热通量的情况下,正确捕获生物质的降解。还得出了在高太阳热通量下生物量行为的其他见解。样品内部同时存在干燥,热解和气化前沿。这三个热化学前沿的共存会导致样品干燥产生的蒸汽产生焦炭气化,这是介质烧蚀的主要现象。
机译:量子神经动力学:一种新的神经网络范式,用于知识表示,认知和控制。第一阶段的最终报告。
机译:一种用于声学模型训练的方法,其中包括语音训练数据,过程数据的强制对齐以及获得估计的散射矩阵的散射矩阵,使中间类别和内部对角化矩阵倾斜以及在中间类别Terna和估计特征向量中倾斜,以获得新功能使用判别向量训练新的声学模型,以保存模型,方法和系统以进行声学模型训练
机译:一种生产模型玩偶的头部或头部以产生视听印象的方法。一种用于生成视听模型玩偶表示形式或方法的方法。对于可用模型娃娃头的这种表示
机译:提出了一种生产苯并二氮杂卓1衍生物的方法,一种生产具有有价值的药理特性的新的磷酸化苯并二氮杂卓衍生物的方法。使用已知的苯并二氮杂reaction反应化学的方法可以得到其他图案已经使用的新图案,它是一个图案,它是一个图案,它是一个图案,它是一个图案,它是一个图案,图案,图案,图案,图案,图案,图案,图案,图案,图案,图案,图案,图案,标题,提示,隔膜,等,以获得10-通式Cs的苯并二氮杂衍生物表示含有1-3个碳原子的直链或支链烷基。 n为整数1,是通式15的邻氨基二苯甲酮(Oi ^ kPlRslr'NH OO•R,其中RI和R2表示相同或不同的取代基,表示氢原子,卤素,硝基或三氟甲基,另外,Rz也可以是线性或支链的
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