基于分类方法的分形图像压缩

摘要

分形图像因其图像块的自相似性可以得到较高的压缩比、有效的减少冗余.在分形和局部迭代函数系统理论的基础上,介绍了一种灰度排列法的编码方案.该方法按照1/4子快的灰度均值,通过放射变换将图像块分为3大主类.每个子块在相应的父块类中去寻找最佳匹配的父块,从而使无效父块在搜索过程中的比较次数明显减少.实验结果表明,该算法能有效的压缩图像,压缩比高、解码图像质量好、压缩时间较短.