基于自相似系数聚类的快速分形编码研究

摘要

自相似是分形理论中重要的特征,广泛地应用于分形图像编码.聚类分析是将数据对象分组成为多个类,在同一个类中的对象之间具有较高的相似度.通过对图像自相关模型的研究,提出了判断图像自相似性强弱的方法,定义了自相似系数来表征图像的自相似程度,并将自相似系数与聚类算法相结合,改进了分形图像编码,实验结果表明,该方法在不影响重建图像质量的情况下,加快了分形编码的速度.