基于等高线的车型轮廓提取方法研究

摘要

用于车型轮廓识别的汽车图片通常带有极复杂的背景噪音.在此,采用等高线方法提取车型轮廓并与传统图像处理方法(如:Canny算子.形态学算子)进行了比较,实验结果表明:等高线原理应用于复杂背景情况下车型轮廓的提取效果更为理想.解决了在单一背景下提取轮廓线的局限性问题.并用直线拟合车型轮廓曲线,根据不同的车型会有不同直线斜率和成角信息,提出了斜率之差算法,用于等高线轮廓的直线拟合.该算法为后续车型分类识别提供了非常有用和可靠的特征样本信息.