基于空间直方图的免疫图像聚类算法研究

摘要

随着图像检索系统的发展,现有的各种图像特征提取方法已不能很好地满足用户的要求,另外,合理组织和管理图像数据库已渐渐成为用户检索的关键所在.空间直方图度量法融合了图像颜色特征和颜色空间分布信息对图像进行特征提取,并得到了对应的特征向量,该方法捕获了颜色的空间布局信息,比较完整地从颜色角度描述了一幅图像;利用免疫聚类算法实现图像聚类,主要是通过模拟抗体捕获抗原的机制,对已提取的图像特征向量进行了聚类分析,实验结果表明,免疫聚类较传统k均值聚类有簇内紧凑性高和簇间独立性高的优点,同时也进一步提高了图像检索系统的效率.