基于阈值分割的运矿车辆车牌精确定位

摘要

由于运矿车辆车牌图像质量低、车牌污染严重、环境复杂、识别率低等特殊情况,设计了一种基于灰度阈值分割的运矿车辆车牌的精确定位算法.它通过对粗定位车牌图像进行灰度阈值分割,得到估计车牌区域并进行区域标记,根据车牌所在连通区域面积最大这一特征,得到完整有效的车牌区域,结合车牌先验知识去掉其边框,从而得到车牌的精确定位结果.实验结果表明,该算法定位准确率高,耗时少,分割效果好,具有较强的实用价值,是对现有车牌识别技术有意义的扩展和补充.