基于场论的聚类算法

摘要

传统经典的欧几里得距离、曼哈坦距离、明考斯基距离不能很好地描述对象间固有的差异,使得在聚类过程中不能很好地区分对象,在此借用相对论中质量--速率公式提出了一种新的相异度的度量方法,结合场论提出了一个新的聚类算法.通过把每个对象看作一个场源,每个场源通过两个不同的参数进行描述,最后通过每个场源对类中心的作用进行聚类.实验结果表明,该方法能有效改善聚类效果.