基于DCS-DES组合的机场航班延误预测方法

摘要

航班延误对民航运输业的影响较为明显,针对机场航班运行的特点,将生物免疫机制与航班运行机制相对应,依据航班的延误率对检测器进行划分,用机场航班运行数据对检测器进行训练,提出了基于动态克隆选择算法和动态指数平滑法组合的机场航班延误预测方法,简称为DCS-DES组合方法.对这两种方法采用均方误差各所占比例加权组合预测的方式进行了实验,实验结果表明,该方法能较准确地预测下一时段航班的延误数量,且实时性较好.