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李天宇; 吴浩; 毛艳玲; 田洋川; 陈明举;
四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室;
四川轻化工大学自动化与信息工程学院;
安全帽佩戴检测; YOLOv4; 空间金字塔池化层; 特征增强模块; Res2 Net; scSE注意力机制; Kmeans++;
机译:安全帽佩戴检测可增强建筑工人的现场安全
机译:长春理工大学的研究提供了新的研究发现机器人吗(为轮式移动目标检测算法机器人基于一种改进的YOLOv4)
机译:在模糊研究描述新发现软件学院(一个对象检测网络基于Yolov4和改进空间的关注机制)
机译:一种基于改进的YOLOV4的印刷电路板表面缺陷检测方法
机译:使用改进的异常检测和签名匹配方法进行高光谱图像目标检测。
机译:基于轻量级卷积神经网络的多尺度特征和自顶向下模块的安全帽佩戴检测
机译:使用改进的yolov4模型在复杂场景中的Apple检测
机译:基于改进异常检测和特征匹配方法的高光谱图像目标检测
机译:视觉监视系统和安全帽的方法,特别是用于通知没有实时佩戴安全帽的人的安全帽
机译:安全帽和头带,用于检测生物信号,尤其是使用户能够确认佩戴带帽者的健康状况
机译:一种改进的安全帽固定销或将帽子固定在佩戴者头部的装置,适用于固定或固定其他服饰。
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