基于边云协同的智能工控系统入侵检测技术

摘要

工业控制系统(ICS)由原来的封闭隔离状态逐渐开放,导致工业控制设备出现故障或损坏.根据ICS业务逻辑稳定性的特点,提出一种新颖的ICS入侵检测模型,以确保系统数据和业务逻辑安全可靠.在边缘计算3.0的架构下构建边云协同的入侵检测模型;改进传统的卷积神经网络(CNN)算法,利用深度可分离卷积建立Mobile Net模型实现入侵检测业务的仿真.仿真结果表明,该模型的准确率提升到98％以上,训练时间是传统CNN模型的50％,更适合边缘端使用.