基于改进PCA算法的振荡故障根因定位方法

摘要

考虑到工业系统中对系统性能影响巨大的振荡故障,提出一种改进的主成分分析(Principal Compo-nent Analysis,PCA)方法来实现整个系统的故障根因定位.引入格兰杰因果检验理论扩展PCA方法实现振荡变量传播路径分析,从而确定故障根因.将该方法应用于固体氧化物燃料电池(SOFC)发电系统上.仿真结果表明,改进后的PCA方法能够准确地在线定位SOFC发电系统振荡源,具有很好的实用性,并为其他复杂工业系统的故障根因定位提供参考.