一种用于三维重建的多视图前景目标自动分割算法

摘要

基于序列图像的三维物体重建之前,从图像中分割前景目标可节约大量时间.但传统的分割算法需要通过用户输入来确定前、后景,而基于图像的三维重建需要大量的图像,造成极大的人工浪费.为此提出一种用于三维重建的多视图前景目标自动分割算法.对每个图像进行颜色一致性和几何一致性分析,确定前景和后景大致区域,得到初始输入,并以此构建能量方程.使用Graph Cut算法求解方程得到粗略分割结果;使用Mat-ting细化分割边界,得到高质量的分割结果;使用分割后图片重建出物体三维模型.实验结果表明,该算法可自动分割出多视图图像的前景目标,且具有极高的准确率和良好的边缘.将该算法用于三维重建的前期图像处理,可大大提高三维重建的速度.