基于深度学习的IPTV视频用户行为分析方法研究

摘要

IPTV视频业务的复杂性和多样性使其难以充分发挥运营商技术优势.借助深度神经网络DNN模型对IPTV视频用户进行用户行为分析.利用深度学习算法对用户点播视频活跃度实施精确分类,从而帮助IPTV服务提供商合理配置资源,同时为终端用户提供更高效优质的服务.实验结果表明,与现有的方法相比,该方法收敛快,分类准确率达93％.