面向医疗设备的深度问答系统的设计

摘要

提出辅助医疗设备维修保养的深度问答系统的设计方案.为医院设备工程师提供智能化的设备信息咨询平台,提供日趋复杂而广泛的设备知识服务,增加医院设备的效益.系统包括算法模块和应用模块,算法模块通过深度学习卷积神经网络实现.通过设计实验进行答案搜索任务测试,在问题相似度前三的反馈信息里面,包含搜索目标的准确率达65％,证明算法可搜索到有效信息.将算法模型嵌入到Web应用中,进一步实现问答的功能.