移动边缘计算中带有缓存机制的任务卸载策略

摘要

为了满足延时敏感型应用执行的需求,实现移动设备的能耗优化,基于移动边缘计算环境提出一种融入缓存机制的任务卸载策略.与仅关注计算卸载决策不同,该策略可将已完成的重复请求任务及相关数据在边缘云上进行缓存,这样可以降低任务的卸载延时.将计算与存储能力受限的边缘云中的任务缓存与卸载优化决策问题分解为两个子优化问题进行求解.证明任务卸载子问题可转换为决策变量的凸最优化问题,而任务缓存子问题可转换为0-1整数规划问题.分别设计内点法和分支限界法对两个子问题进行求解,进而得到满足截止时间约束时能耗最优的卸载决策解.仿真算例证明了该策略在动态异构的任务执行环境下可以实现更好的能效优化.