基于Fechner定律和梯度特征的人脸识别算法及实现

摘要

光照一直是人脸识别中的一项热点问题.为了消除光照影响,提高人脸识别率,基于Fechner定律和梯度特征提出一种新的人脸识别方法.该方法在对数域内进行图像增强,并基于Fechner定律得到光照分量.通过消除光照,获得对光照不敏感的反射人脸,并且梯度特征完整地提取局部人脸信息.在CMU-PIE数据库上的实验数据表明,该方法平均识别率高达97.86％,明显优于其他几种方法,并且对光照更加鲁棒.