基于人工神经网络的新能源发电项目工程造价控制方法

摘要

为了避免施工阶段工程变更、工程材料替换等问题导致项目工程造价误差增大,文章提出基于人工神经网络的新能源发电项目工程造价控制方法。按照新能源发电项目工程的实际情况,文章选取了包含主体结构、粗装结构和安装结构三类的10个项目工程造价指标。将指标参量输入人工神经网络中,利用隐含层的激励函数计算出对应的造价,根据输出层结果与预期造价之间的差值,对人工神经网络的权值进行适应性调整,直至输出的造价满足预期造价要求,从而实现对新能源发电项目工程造价的控制。结果表明,文章方法可以确保工程的实际造价与预期造价具有较高的一致性。