基于贝叶斯网络的脱机手写体汉字智能识别

摘要

针对汉字识别的超多类问题,将贝叶斯网络分类器引入小样本字符集脱机手写体汉字识别中.对手写大写数字汉字的小样本字符集构造识别系统,同时与传统的欧氏距离方法进行比较,实验表明该算法将识别率提高到92.4%,在小样本字符集脱机手写体识别中具有较强的实用性和良好的扩展性.