基于熵权法改进的TOPSIS法和灰色关联度分析的压榨脱水过程优化研究

摘要

为最大限度地降低物料压榨脱水后的滤饼水分,提高自动压榨机处理效率,通过计算信息熵得到各个指标的权重,将权重应用到TOPSIS法正负理想序列的求解中去,再利用灰色关联度方法分析入料浓度、入料时间、压榨时间、风干时间等4个操作参数对正负理想序列和脱水指标、效率的相关程度,获得影响综合压榨指标的主次要素。结果表明:对滤饼水分影响程度从大到小依次为入料时间、风干时间、压榨时间、入料浓度;对每小时单位面积处理量影响程度从大到小依次为入料浓度、风干时间、入料时间、压榨时间;综合影响程度从大到小依次为入料时间、压榨时间、风干时间、入料浓度。该研究结果可为物料压榨脱水过程中的参数调整提供理论支撑,为脱水过程的优化提供指导。