岭回归分析在护士职业人群心理健康研究中的应用

摘要

目的:通过实例诊断多元线性回归中自变量共线性的问题,应用岭回归分析探讨影响护士职业人群心理健康的危险因素。方法:于2004-03/06选择郑州市5家省市级医院的女性护士150人为调查对象。使用社会支持评定量表、简易应对方式问卷、自尊量表、艾森克人格问卷简式量表中国版、一般健康问卷进行心理健康状况调查,采用多元线性回归、共线性诊断和岭回归分析。共线性诊断标准为用方差膨胀因子、特征根、条件指数和方差比,当膨胀因子≥10时,可认为有严重共线性存在,在共线关系严重存在时,至少可发现有1个特征根接近零,用条件指数和方差比结合起来,可发现进入方程中的某两个自变量间共线性,当条件指数在10～30之间为弱相关,在30～100间为中等相关,>100时为强相关,且同时有2个以上变量的方差比>0.5,就意味变量存在共线性。岭回归模型是通过自变量自相关矩阵中引入1个很小的岭参数K0(1>K0>0或0.1>K0>0.01),并将其加到主对角线元素1上,从而降低参数估计中多重共线特征向量的影响,减少多重共线变量回归系数最小二乘估计的方差,以保证参数估计更接近真实性。结果:发放问卷150份,回收合格问卷145份,有效率为96.7%。①护士职业人群的社会支持系统利用程度、应对方式、个性和自尊对心理健康的影响:健康水平总分(24.35±5.22);精神质(50.02±9.91),内-外向(48.30±9.95),神经质(50.06±9.90),掩饰性(50.23±10.11);积极应对分(23.40±5.45),消极应对分(12.42±3.97);社会支持总分(37.69±7.13),客观分(8.57±2.83),主观分(21.10±4.46),利用度(8.10±2.13);自尊分(21.42±4.48)。②多元线性回归分析发现,自变量之间的共线性主要表现在神经质素质和自尊间,是病态数据,采用岭回归进行分析,当岭参数>0.3时,自变量的回归系数趋于平稳,消除共线性影响。结论:在影响护士职业人群心理健康的众多因素中,影响最大是自尊,其次是消极应对和神经质素质,积极应对和社会客观支持对心理健康起到保护作用。复相关系数R=0.7310,决定系数R2=0.5343,即因素解释心理健康程度占53.43%,提示在多因素线性回归研究中不能忽视共线性诊断问题。