一种新型用于智能服装的FBG嵌入式人体温度检测算法

摘要

研究了智能服装人体温度的检测.通过可调谐Fabry-Perot滤波器,实现了波长的解调,首先对数据进行FBG反射波加窗、加权平均,然后用最小二乘法对F-P滤波器的特性曲线拟合.实验表明,在相同精度条件下该算法的采样点数比传统算法减少了10倍.基于该算法实现的人体温度检测系统的精度可达0.i℃,温度采样频率为1Hz.因此本文的方法适用于在嵌入式系统中对Bragg波长的解调.