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杨国亮; 邹俊峰; 李世聪; 温钧林;
江西理工大学电气工程与自动化学院;
黑色素瘤; 图像分割; 皮肤病灶; 多尺度融合; 深度学习;
机译:分别来自于IFN-γ/TNF-α和IL-4 / IL-5 / IL-13的共表达的特征是1型和2型类病灶皮肤衍生的分枝杆菌麻风反应性T细胞克隆。
机译:基于方向感知特征融合卷积神经网络的稠密工程车辆检测
机译:双向DERMISCOPIC特征学习和多尺度一致决策融合,用于皮肤病变分割
机译:基于元识别的特征融合特征匹配皮肤标记匹配算法
机译:皮肤病灶的提取及其应用。
机译:基于多尺度特征融合的点云语义分割网络
机译:基于降维模型的高光谱图像城市检测及基于结构和纹理特征的多分割融合
机译:基于图像处理的皮肤肿瘤细胞核分割。
机译:基于显著性感知的稠密连通扩张卷积神经网络的胰腺CT自动分割方法
机译:基于病灶敏感特征的医疗器械建议
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