基于BP神经网络的胰岛素评价预测模型

摘要

在糖尿病的研究和治疗中,血糖异常不仅会严重影响机体生理功能,也会损伤机体组织,所以研究胰岛素评价预测模型对维持血糖平衡具有重要的临床意义.为理性地认识胰岛素对血糖的调节作用,本文通过食蟹猴口服葡萄糖耐量试验(OGTT)获得血糖-胰岛素代谢系统的相关数据,经过对数据的筛查和预处理,选择胰岛素功能评价指标作为胰岛素特征参数,根据食蟹猴的糖耐量水平,建立基于BP神经网络胰岛素预测模型,得到的胰岛素评价指标预测值与真值有较好的相关性.该模型利用血糖值和生理参数评价胰岛素分泌情况,用以评估和预测胰岛素在血糖调节过程中的作用,为糖耐量评估提供参考信息,辅助糖尿病诊断.