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曾东; 尧德中;
电子科技大学,生命科学与技术学院,四川,成都,610054;
T1-MRI; 脑图像; 自动分割; 形态学; 高斯混合模型;
机译:基于形态学算子和增长指数的3D医学图像分割算法
机译:基于分层的HMM 3D MRI大脑分割算法
机译:基于全自动的全自动梯度度量基于基于3D区域的实体肿瘤分割方法(3D-GGM-RG),用于低对比度和低计数正电子发射断层扫描
机译:基于数学形态学的冠状动脉全自动3D分割
机译:使用基于张量的形态学(TBM)和扩散张量成像(DTI)来绘制基因对大脑结构的影响图。
机译:基于自适应特征选择高斯混合模型的局部邻域鲁棒模糊聚类图像分割算法
机译:3D Autocut:基于蜂窝自动机的3D分割算法
机译:大脑中动脉正常解剖与动脉瘤。形态学,神经放射学和临床研究
机译:基于全自动皮肤形态学的多个智能测试过程,从而建立了情感社交网络,并基于在线安全性和生产力应用提供了更好的集成式生命管理系统
机译:3D使用3D地标自动识别人体形态学评价方法和3D表面形态学评价体系
机译:高斯混合模型的卫星海雾检测系统及基于高斯混合模型的无监督学习模式的雾检测方法
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