卵泡形态质量的诊断系统的研究

摘要

目的:探讨人工神经网络在诊断卵泡形态质量上的价值.方法:使用MATALB软件中的神经网络工具箱(Neural Network Toolbox),设计一个自组织竞争型神经网络并训练网络.网络以五个形态参数(卵泡面积、周长、最大直径、等效圆直径、似圆度)为输入,输出为健康、一般和差三种形态类型.结果:训练好的神经网络可以准确的对卵泡形态分类.结论:人工神经网络在诊断卵泡形态质量上有很好的应用前景.