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刘雲; 王一达; 张成秀; 杨光; 王成龙;
华东师范大学物理与电子科学学院上海市磁共振重点实验室;
肺结节; 注意力机制; CT图像; 深度学习;
机译:基于深度学习特征的良恶性肺结节分类
机译:基于4-D曲率的肺结节的计算机辅助表征及其对良恶性分类的有用性
机译:基于深度学习的良恶性肺结节分类
机译:增强肺结节恶性疑似分类剂,使用生物标志物,射频和图像特征
机译:基于放射学特征的多分类器融合用于预测原发性肺实性结节的良恶性
机译:超声造影和TI-RADS分类的结合使用对区分甲状腺结节良恶性病变的有用性
机译:胸部低剂量CT良恶性结节鉴别的计算机方案。
机译:鉴别良恶性放射影像视肺结节的方法和成分
机译:识别良恶性肺微结节的遗传标记及其应用
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