T2-FLAIR影像组学预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q缺失状态的价值

摘要

目的 探讨基于术前T2-FLAIR图像的影像组学模型预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q缺失状态的价值.资料与方法 回顾性分析经术后病理证实、具有完整的术前头颅MRI图像的弥漫性较低级别胶质瘤(WHOⅡ～Ⅲ级)98例,其中1p/19q联合缺失45例(WHOⅡ级31例,WHOⅢ级14例),1p/19q非联合缺失53例(WHOⅡ级27例,WHOⅢ级26例),以7:3随机分为训练组和验证组.使用3DSlicer软件在T2-FLAIR图像上对病灶所有轴向层面手动勾画3D-ROI,包含瘤体及周围水肿区.使用3DSlicer软件内Radiomics模块提取纹理特征,使用t检验或Welch t检验、LASSO进行特征筛选和降维,得到对预测1p/19q缺失状态最有价值的特征参数.建立支持向量机(SVM)预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线对模型进行效能评价.结果 最后筛选出8个影像组学特征参数,预测模型在训练组中ROC曲线下面积(AUC)为0.839,准确率为88.2％,敏感度为81.5％,特异度为89.2％;在验证组中AUC为0.820,准确率为83.3％,敏感度为77.2％,特异度为89.5％.结论 基于术前T2-FLAIR图像建立的影像组学模型可以有效地预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q缺失状态.