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田宵; 汪明军; 张雄; 王向腾; 盛书中; 吕坚;
东华理工大学地球物理与测控技术学院;
江西省地震局;
天然地震; 爆破; 卷积神经网络; 时频; 极性;
机译:基于原始地震波形作为输入的基于卷积神经网络的运动地面目标分类
机译:基于卷积神经网络和岸上变换的矿山微震和爆破信号的识别
机译:使用卷积神经网络识别采矿场景中的微地震事件
机译:包括地震动和控制输入在内的多输入结构的系统识别方法(第二部分,基于实际测量数据的识别结果)
机译:使用卷积神经网络自动地震波形识别
机译:基于地震学的大坝形成地震事件的早期识别
机译:利用智能地震事件识别系统对矿井爆炸,地震,矿震和核爆炸进行区域表征
机译:地震事件分类方法使用基于注意的卷积神经网络,记录介质和设备进行方法
机译:地震事件分类方法使用基于注意的卷积神经网络,记录介质和用于执行该方法的设备
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