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Gamma分布的区间数据参数估计的迭代算法

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摘要

本文研究Gamma分布在分类数据、Ⅰ型区间删失数据、Ⅱ型区间删失数据三种情况下的一种基于极大似然估计和用无梯度信息谱剩余法改进的EM算法的参数估计迭代方法,并证明算法的强相合性.模拟结果显示本文提出的迭代方法在保证精确度的同时可以极大缩短运行时间,估计的均方误差会随样本量增大而趋于零.

著录项

来源
《应用概率统计》 |2022年第4期|505-520|共16页
作者
胡思艺;
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作者单位

华东师范大学统计学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
GAMMA分布; 区间数据; 极大似然估计; EM算法; 无梯度信息谱剩余法;

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