模糊神经网络的快速学习算法研究

摘要

对模糊神经网络(FNN)的快速学习算法进行了研究,提出FNN的最小二乘-单纯形(LS-Simplex)学习算法.解决了FNN采用梯度型算法学习时所固有的局部收敛问题及遗传算法(GA)在线应用的问题.与梯度型算法以及GA相比,LS-Simplex算法具有更高的学习精度和更快的收敛速度,所得的FNN具有良好的泛化性能.