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基于P2P的网络恶意代码检测技术研究

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摘要

提出了一种基于P2P的大规模分布式网络恶意代码检测模型,描述了系统各个部分的功能与实现.该模型利用改进的Rabin指纹算法实现了对恶意代码特征码的自动提取.提出了基于子序列指纹的分布式存储的信息融合策略,并在此基础上给出了分布式架构下的恶意代码检测算法.这种方法适用于大规模网络中的恶意代码的检测.

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来源
《高技术通讯》 |2008年第10期|1029-1034|共6页
作者
辛毅; 方滨兴; 云晓春; 胡振宇;
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作者单位

哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心,哈尔滨,150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
恶意代码; 蠕虫; 特征提取; 分布式哈希表(DHT); 分布式检测;

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