基于分块局部纹理描述的手势识别

摘要

提出了一种用于解决手势识别问题的新的纹理描述,该描述基于一种有效的纹理编码模式--局部二值模式(LBP).该方法对图像中的每一个像素进行LBP变换,提取其邻域内的亮度变化以作为特征来刻画像素点.为了更好地保持图像的空间结构信息,采用一种分块策略以获取对手势的更加鲁棒的描述.该策略将每一小块对应的局部直方图连接起来,形成一个完整的向量,即生成具有很强描述能力的纹理特征.从本质上讲,该方法有效地将全局结构信息和局部纹理信息结合起来,共同作用得到非常好的结果.在Jochen Triesch数据库的实验结果表明,与其他方法相比,这种基于分块局部纹理描述的手势识别方案具有显著的优势.