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SELP声码器基音周期参数量化合成改进算法

         

摘要

针对正弦激励线性预测(SELP)声码器在解码端使用整型基音周期会引入额外舍入误差的问题,提出了一种码本整型化修正算法,该算法通过对码本中的各个码字在线性域进行取整,达到与解码端反量化过程一致的效果.测试结果表明,该算法能够有效地降低基音周期对数域矢量量化的量化误差,并且能够将合成语音的平均意见得分(MOS)提高0.05左右,明显改善合成语音质量.

著录项

  • 来源
    《高技术通讯》 |2010年第1期|45-48|共4页
  • 作者

    计哲; 李晔; 崔慧娟; 唐昆;

  • 作者单位

    清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室,北京,100084;

    清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室,北京,100084;

    清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室,北京,100084;

    清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室,北京,100084;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    语音编码; 基音周期; 矢量量化; 特征参数;

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