面向社交网络分析的差分隐私保护研究综述

摘要

阐述了数据的差分隐私保护概念,给出了差分隐私保护模型,从理论上描述了其噪声机制和组合性质,着重进述了差分隐私保护模型在社交网络发布数据隐私保护上的应用及发展,给出了差分隐私保护应用于度分布查询、子图计数、聚类系数计算、边权重计算等社交网络分析技术的实验结果.分析发现,研究差分隐私保护应重点考虑隐私预算和噪声机制,隐私预算决定了隐私保护强度,噪声机制决定了查询准确性;探讨差分隐私保护在社交网络领域的应用,是一个重要的研究方向.